最常见的是面积统计表，比如按地类统计，按乡镇统计等等。
总之是把一个shp转为一个规定格式的统计表。
常规的做法一般是shp导出excel，然后透视表，复制粘贴数据。简单的表可能只用一个透视表，复杂的表可能还涉及筛选、多个透视表等操作。
今天这篇文章讨论的是，在现在AI的加持下，能否有个程序，可以简化这个过程。
最理想的状态当然是用户只提供shp，就得到结果。但这需要每个结果表都定制代码，虽然AI可以做到，但毕竟步骤多了就容易出错。
所以，这篇文章提出的是用 1 个 SHP + 1 段 YAML来解决。
一、先晒痛点，谁痛谁知道
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模板变了
好不容易在excel把公式都列好了，结果模板变了——格式一乱，全表报废。
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统计规则变了
格式变了也就算了，统计规则也变了，写的vba不能用，收藏的pq也白搭了。
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数据量大
一个县 5 万条图斑，手动透视 → 复制 → 粘贴，眼睛都花了。
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工具链老旧
VBA 宏不知道哪就出问题了罢工；PQ 步骤一长就卡；透视表拖到怀疑人生。
二、核心思路：把「格式」和「数据」彻底拆开
谁负责 干什么 用什么
模板 表头、合并、字体、公章位、签字栏 提前画好的 .xlsx
YAML 告诉电脑「按什么维度、算什么指标、写哪一列」 30 行文本
程序 读 SHP → 算透视 → 往模板填数 10 行 Python，一键跑
要求再变？只改 YAML，不动模板，不碰代码！
三、实操演示：3 分钟出一张「地类面积交叉表」
① 准备文件（1 分钟）
宗地.shp→ 带字段 XZQDM（行政区）、DLMC（地类）、AREA（面积）模板.xlsx→ 提前画好表头、合计行、样式政策.yaml→ 下面 15 行直接复制
template: 模板.xlsx
offset: 5
groupby: XZQDM
pivot:
columns: DLMC
values: AREA
aggfunc: sum
decimals: 4
post_process:
- add_total_row
- add_total_col
② 用 Streamlit 做前端界面（1 分钟）
拖进去 → 点生成 → 自动下载 成果_20251212.xlsx
③ 验收（1 分钟）
- 列头自动出现 SHP 里所有地类
- 每行是行政区，每列是面积
- 最右「合计」、最下「总计」自动算好
- 字体、边框、公章位和模板一模一样
四、政策又双叒叕变了？只改 1 行 YAML
政策新要求 YAML 改动
新增「果园」列 无需改，SHP 里有就会自动出现
面积改 2 位小数 decimals: 2
再加「按权属人汇总」 加一行 groupby: [XZQDM, OWNER]
五、把「写 YAML」交给 AI
把政策文字粘给 豆包/Kimi，10 秒吐出最新 YAML，零手写！
六、总结：一句话记住
SHP 是米，模板是碗，YAML 是菜谱，程序就是电饭煲。
政策换菜？只换菜谱，碗和电饭煲永远不用换！
