打工而已 不要较真
检查报告错误的提示词 检查报告错误的提示词
检查报告错误的提示词 本提示词用于指导 AI 对正式报告(行政公文、技术报告、规划文本等)进行系统性审查,发现数据错误、逻辑矛盾、格式问题和合规缺陷。适用于 WorkBuddy、ChatGPT、Claude 等大语言模型。 提示词正文
2026-06-08
盐水一盏灯——三步决策法 盐水一盏灯——三步决策法
痛点:拿到题不知道走不走盐水、带什么数据 解决它只需三步。 第一步:整体能拆成两部分相加吗? 看这个 能相加 → 走盐水 不能相加 → 换方法 全年 = 上半年+下半年 ✅ 总收入 = 税收+非税 ✅ 进出口 =
2026-06-07
盐水类进阶——求人数、加盐水、两遍混合、先间隔后混合 盐水类进阶——求人数、加盐水、两遍混合、先间隔后混合
进阶一:求人数想盐水(十字交叉新用法) 什么时候用? 题干给「人均XX」,问「人数比例」→ 求人数,想盐水! 原理:人均 = 总数 / 人数。十字交叉时把「人均」当作浓度带入, 算出来的量之比就是人数之比(分母之比)。 ⚠️ 和"
2026-06-07
题型识别速查表——问法到考点到公式 题型识别速查表——问法到考点到公式
总逻辑:看三样东西定题型 拿到一道题,按顺序看这三样: 主语 → 比重?平均数?增长率?增长量? 时间 → 今年vs去年?指定两年?隔年? 问法 → 百分点?%?多少元/吨/倍? 三者交叉锁定唯一公式。 一、先看主语——定大类
2026-06-07
给Qclaw安装memory-tencentdb插件教程(实战版) 给Qclaw安装memory-tencentdb插件教程(实战版)
QClaw 安装 memory-tencentdb 插件教程(实战版) 本文是一份经过实战验证的完整安装指南。假设你已有一个解压好的 memory-tencentdb 插件目录,放在 C:\memory-tencentdb,下面是每一步的
2026-06-06
盐水类——三排序与线段法求第三R 盐水类——三排序与线段法求第三R
盐水类题型总览 盐水(混合增长率)问题是资料分析的高频考点。今天学了两类细化题型: 子类型 已知条件 求什么 方法 三排序 整体+一个部分的增速 另一个部分的范围 定性:大中小排序 线段法求第三R 两个R + 量之比 第三
2026-06-06
年份不连续——圈占比·分别算 年份不连续——圈占比·分别算
🎯 什么时候遇到这道题 题目给了一张表,让你比较任意两个年份的占比。 常见问法: "2022年占比较2019年" "2011年和2021年相比,占比怎么变" "表里任意挑两年,问比重差&
2026-06-06
平年闰年·平月闰月——基数变了分别算 平年闰年·平月闰月——基数变了分别算
🎯 什么时候遇到这道题 题目问的是"天数/人次增加了多少",且两个时期的总天数/月数不一样。 常见场景: 优良天数(闰年366天 vs 平年365天) 降雨天数(31天月 vs 30天月) 工作日天数(平年vs闰年)
2026-06-06
年均增速 年均增速
基础公式 $$基期 \times (1+r)^n = 末期$$ $r$ = 年均增速 $n$ = 末期年份 − 基期年份 🚨 关键坑:基期往前推一年! 问"2015~2017三年平均增长率" → 基期是 2014
2026-06-05
关于AI操作浏览器 关于AI操作浏览器
方法1: {   "mcpServers": {     "操作浏览器": {       "command": "uvx"
2026-06-05
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